Python开发环境有很多种的选择,常见的主要有两种:一是使用IDE+终端,这种开发方式就是在IDE中写程序,然后通过终端运行,另外一种就是安装anaconda然后在jupyter notebook中开发。

本人更加推荐后者开发。一是因为后者的开发环境配置简单,只需要下载anaconda然后像日常安装软件一样,就完成了开发环境的配置,初学者应该更多的将时间花费在程序语言的学习中,而不是开发环境。

jupyetr notebook 所见及所得的特征更加有利于直观的编写和调试程序,开发者可以在写完一行代码以后便运行代码,这样能准确的知道程序进行到哪一步,并且非常利于调试代码。

anaconda中包含了日常所需的包,免去了初学者在使用时,自己安装所需的包。

anaconda内提供了可视化的环境配置,出了基础的开发环境,开发者还可以配置不同的版本的开发环境。

当然,anaconda还有很多其他的优点,比如集合了jupyter labSpider等等。

安装anaconda步骤:

  1. 官网下载:anaconda 安装包
  2. 安装anaconda, Mac用户只需要按照安装步骤一步步安装即可,Windows用户需要将路径增添到环境变量中,如下图。

  3. 安装完成以后就可以打开anaconda,打开jupyter notebook了。

  4. 打开jupyter notebook后,会自动跳转到浏览器,然后出现本机的目录,就如同操作文件管理器一样,进入对应的目录,然后点击右上角的new便可以创建一个ipynb的文件。

  5. 测试开发环境,在空格行,输入print('hello'),然后按:shift+enter,这是就可以看到输出为hello了。之后便愉快的编写Python程序了。

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